Докапываюсь до сути — потом рассказываю по-человечески.
Как использовать AI в жизни и работе: Claude Code, бенчмарки нейросетей, голосовой ввод. Всё проверено на себе — пошагово и с цифрами.
что подал на вход — то и напечаталось. нейросеть не виновата
Что проверял, как мерил, что получилось в цифрах.
Мой форк Handy для локальной диктовки: модель крутится на вашей видеокарте, голос никуда не отправляется, а настройки распознавания вытюнены на бенчмарке в сто тысяч…
Читать →
Бесплатная Windows-утилита показывает запросы Claude Code поверх окон и принимает ответ глобальным хоткеем. Поддержка Codex — экспериментальная.
Читать →
23 модели, 100 000+ прогонов, 120 часов инференса на RTX 5070 Ti. Собственные метрики Q и EPI. Не таблица ради таблицы — практический ответ, какую модель выбрать для русской айтишной диктовки.
Читать →
Open-source плагин: автоматический cross-review плана через Codex до сходимости. Обычно 4–6 итераций.
Читать →
Не перепост таблицы бенчмарков: где 4.7 хуже 4.6 и почему. С примерами из реальной работы.
Читать →Три штуки, которые я сделал под себя для работы с AI и выпустил в open-source. Пользуюсь каждый день.
Отвечать на permission-запросы Claude Code одним нажатием из любого окна. Никогда не авто-аппрувит — каждое решение осознанное.
«Press 1 to continue» — как в телефонном меню: одна клавиша, и запрос закрыт.
Форк offline speech-to-text Handy под русскую диктовку. Промпты-праймеры для имён и жаргона, фиксы кириллических границ слов, пунктуация в длинной диктовке.
Прежде чем писать код, Claude и Codex спорят о плане — и по кругу до сходимости, обычно 4–6 итераций.
«Одна модель — слишком узкий канал для важной задачи»— принцип plan-tango →
Станок печатает то, что подали на вход, — с нейросетью так же. Напиши строку и получи оттиск в две краски.
Каждый прогон — новый номер оттиска и чуть другой лист: наклон, несведение, штамп. Строка вышла кривой? Станок не виноват.
нейросеть не виновата
две краски · глянца не будет
Веду «Нейросеть не виновата» — канал про то, как использовать AI в работе и жизни. Когда у нейросети «не получилось», разбираюсь, что именно подали на вход не так, — в своих задачах и чужих кейсах.
Самый большой разбор на сайте начинается со слов «я ошибался»: 23 модели распознавания речи, 100 000+ прогонов на моей RTX 5070 Ti.
Моя история — от кроличьей норы до релизов →